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Newsletter #1 - Février 2021
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Édito
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C'est avec une grande joie que nous lançons le premier numéro de AI Ethics News, un regard interdisciplinaire sur l'éthique de l'IA. Dans cette newsletter vous retrouverez les derniers articles du blog de l'initiative Operational AI Ethics suivis des dernières actualités de Télécom Paris en intelligence artificielle éthique.
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Derniers articles du blog
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Note de lecture - Operational AI Ethics
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L’équipe « Operational AI Ethics » résume ici un papier de 2019 présenté par une équipe de chercheurs interdisciplinaire à Berkeley sur les biais algorithmiques. Ce papier souligne l’importance d'une approche interdisciplinaire.
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Winston Maxwell, directeur d’études, droit et numérique, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
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L’édition du 11 janvier des « Lundis de l’IA et la Finance » de l’ACPR et de Télécom Paris s’est concentrée sur les biais algorithmiques. Deuxième conférence d’une série dédiée à l’IA dans la finance, ce webinaire s’inscrit dans les travaux de chaire Finance Digitale et Explainable AI for Anti-money Laundering (XAI4AML).
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Constantin Philippenko, doctorant, Institut Polytechnique de Paris
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Federated learning is a new concept emerged from Google Labs. The aim is to make a computer learn a pattern, a model, or to build clusters or even to predict future events from a dataset which is distributed on several devices.
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Chloé Clavel, professeure, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
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Avec l’affective computing, le défi est de rendre les assistants virutels de plus en plus fins dans leur compréhension des comportements humains et, notamment, de leurs comportements sociaux et émotionnels et ainsi favoriser le sentiment de proximité avec l’utilisateur qui repose en outre sur une interaction fluide et naturelle avec la machine.
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Astrid Bertrand, doctorante, Institut Polytechnique de Paris
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L’IA s’avère d’une grande aide à l’amélioration du système de lutte anti-blanchiment mais, en parallèle, elle engendre de nouvelles formes de risques pour les individus. C’est là que l’explicabilité intervient.
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Fabian Suchanek, professeur, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
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One of the challenges of natural language processing (NLP) is to get the meaning right. In their recent paper, Fabian Suchanek from Télécom Paris and his coauthor Mechket Emna Mahouachi from ENSTA provide an introduction to the fascinating field of information extraction.
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Winston Maxwell, directeur d’études, droit et numérique, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
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À partir de quand la loi exige-t-elle qu’une décision algorithmique soit expliquée ? Un certain nombre de lois exigent que les entreprises soient transparentes, équitables et fournissent des explications quant aux décisions qu’elles prennent. Pour les administrations publiques, l’obligation de fournir des explications a des fondements constitutionnels.
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Stephan Clémençon, professeur, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
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En juin 2020, un algorithme de reconnaissance faciale a conduit à l’arrestation indue de Robert Williams, un Africain-Américain, qui a été incorrectement identifié comme Robert Williams. Cet épisode soulève de sérieuses questions quant à la fiabilité des algorithmes de reconnaissance faciale qui se révèlent être moins précis pour les visages noirs que pour les visages blancs. Mais pourquoi est-ce le cas et que peut-on faire contre cela ?
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Winston Maxwell, directeur d’études, droit et numérique, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
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There are a multitude of contexts where we would expect an AI application to be regulated to protect users. The European Commission proposes a single AI regulation and a binary test for applying it: if the AI application is high-risk, then specific AI regulations apply. If not, then no specific AI regulations apply. This two-criteria test gives the appearance of legal certainty, but it’s likely to create the opposite, for two reasons.
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Winston Maxwell, directeur d’études, droit et numérique, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
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The « Facebook » saga in Germany has a new twist after the decision of the Federal Supreme Court of Germany on 23 June 2020. The « Bundesgerichtshof » (BGH) validated, at least temporarily, the decision of the German competition authority ordering Facebook to stop processing data from third party sources such as Instagram or third party websites.
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Human-Computer Interaction CHI 2023 Conference Highlights
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AI and anti-discrimination law: Remarks on Prof. Sandra Wachter’s presentation
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Assurances, vers une utilisation éthique de l’intelligence artificielle
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Clarifying the moral foundation of explainable AI
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Enjeux juridiques IA : Baker McKenzie partenaire de Télécom Paris
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Analyse automatique de textes en français appliquée à la finance : un tour d'horizon
Jeudi 11 février de 16h30 à 19h, en ligne
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Les lundis de l'IA et de la finance avec l'ACPR : le partage de données pour l'IA en finance
Lundi 8 mars de 17h à 19h, en ligne
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Paris Webinar on Financial Technology and Crypto: Robo-Advisors
Mercredi 10 mars de 14h à 16h, en ligne
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