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Newsletter #1 - Février 2021

Édito

C'est avec une grande joie que nous lançons le premier numéro de AI Ethics News, un regard interdisciplinaire sur l'éthique de l'IA. Dans cette newsletter vous retrouverez les derniers articles du blog de l'initiative Operational AI Ethics suivis des dernières actualités de Télécom Paris en intelligence artificielle éthique.

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Derniers articles du blog

This thing called fairness: l’importance d’une approche interdisciplinaire

Note de lecture - Operational AI Ethics
L’équipe « Operational AI Ethics » résume ici un papier de 2019 présenté par une équipe de chercheurs interdisciplinaire à Berkeley sur les biais algorithmiques. Ce papier souligne l’importance d'une approche interdisciplinaire.
Regards interdisciplinaires 1200x630

Regards interdisciplinaires sur les biais algorithmiques dans la finance

Winston Maxwell, directeur d’études, droit et numérique, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
L’édition du 11 janvier des « Lundis de l’IA et la Finance » de l’ACPR et de Télécom Paris s’est concentrée sur les biais algorithmiques. Deuxième conférence d’une série dédiée à l’IA dans la finance, ce webinaire s’inscrit dans les travaux de chaire Finance Digitale et Explainable AI for Anti-money Laundering (XAI4AML).
Equité

Federated learning: the privacy-friendly artificial intelligence?

Constantin Philippenko, doctorant, Institut Polytechnique de Paris
Federated learning is a new concept emerged from Google Labs. The aim is to make a computer learn a pattern, a model, or to build clusters or even to predict future events from a dataset which is distributed on several devices.
Federated Learning Newsletter

L’affective computing : le défi de l’interprétation des émotions humaines

Chloé Clavel, professeure, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
Avec l’affective computing, le défi est de rendre les assistants virutels de plus en plus fins dans leur compréhension des comportements humains et, notamment, de leurs comportements sociaux et émotionnels et ainsi favoriser le sentiment de proximité avec l’utilisateur qui repose en outre sur une interaction fluide et naturelle avec la machine.
Affective computing Newsletter

L’explicabilité des algorithmes au service de la lutte contre le blanchiment d’argent

Astrid Bertrand, doctorante, Institut Polytechnique de Paris
L’IA s’avère d’une grande aide à l’amélioration du système de lutte anti-blanchiment mais, en parallèle, elle engendre de nouvelles formes de risques pour les individus. C’est là que l’explicabilité intervient.
XAI4AML Newsletter

Do machines understand what they read?

Fabian Suchanek, professeur, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
One of the challenges of natural language processing (NLP) is to get the meaning right. In their recent paper, Fabian Suchanek from Télécom Paris and his coauthor Mechket Emna Mahouachi from ENSTA provide an introduction to the fascinating field of information extraction.
NoRDF Newsletter

Explicabilité et droits fondamentaux

Winston Maxwell, directeur d’études, droit et numérique, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
À partir de quand la loi exige-t-elle qu’une décision algorithmique soit expliquée ? Un certain nombre de lois exigent que les entreprises soient transparentes, équitables et fournissent des explications quant aux décisions qu’elles prennent. Pour les administrations publiques, l’obligation de fournir des explications a des fondements constitutionnels.
X & droits Newsletter

Pourquoi les algorithmes de reconnaissance faciale ne peuvent pas être parfaitement équitables

Stephan Clémençon, professeur, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
En juin 2020, un algorithme de reconnaissance faciale a conduit à l’arrestation indue de Robert Williams, un Africain-Américain, qui a été incorrectement identifié comme Robert Williams. Cet épisode soulève de sérieuses questions quant à la fiabilité des algorithmes de reconnaissance faciale qui se révèlent être moins précis pour les visages noirs que pour les visages blancs. Mais pourquoi est-ce le cas et que peut-on faire contre cela ?
Reco faciale Newsletter

To simplify AI regulation, use the GDPR’s high-risk criteria

Winston Maxwell, directeur d’études, droit et numérique, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
There are a multitude of contexts where we would expect an AI application to be regulated to protect users. The European Commission proposes a single AI regulation and a binary test for applying it: if the AI application is high-risk, then specific AI regulations apply. If not, then no specific AI regulations apply. This two-criteria test gives the appearance of legal certainty, but it’s likely to create the opposite, for two reasons.
GDPR

Facebook: German Supreme Court reopens the way for data regulation under competition law

Winston Maxwell, directeur d’études, droit et numérique, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
The « Facebook » saga in Germany has a new twist after the decision of the Federal Supreme Court of Germany on 23 June 2020. The « Bundesgerichtshof » (BGH) validated, at least temporarily, the decision of the German competition authority ordering Facebook to stop processing data from third party sources such as Instagram or third party websites.
Visuel germany Facebook

Actualités en IA éthique

Biais algorithmiques et enjeux économiques (podcast Atos «vers le futur»)

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Biais algorithmiques et enjeux économiques (podcast Atos «vers le futur»)

Shedding some light on black box algorithms (I'm Tech)

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Éclairer la boite noire des algorithmes (source Joshua Sortino/I'm Tech)

Claire Levallois-Barth experte juridique auprès du comité éthique IA de Pôle Emploi

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Chaire Valeurs et Politiques des Informations Personnelles

Recrutements en IA éthique à Télécom Paris

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Recrutements en IA éthique à Télécom Paris

Jean-Louis Dessalles : Y a-t-il de l’intelligence dans l’intelligence artificielle ? (The Conversation)

>> Lire la suite
picto Intelligence Artificielle

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Dernières publications

Paola Tubaro, Louise Ryan, Antonio Casilli, Alessio D’angelo. Social network analysis: New ethical approaches through collective reflexivity. Introduction to the special issue of Social Networks. Social Networks, Elsevier, 2020, ⟨10.1016/j.socnet.2020.12.001⟩. ⟨hal-03090287⟩
Claire Levallois-Barth. Session 1. Identités numériques, données biométriques et reconnaissance faciale: La reconnaissance faciale, des cas d'usage multiples. Cycle de conférences Identités numériques de confiance, Claire Levallois-Barth, Nov 2020, Paris, France. ⟨hal-03079168⟩
Claire Levallois-Barth, Jonathan Keller. Les différentes sources de régulation juridique des données personnelles à l’ère de l’Internet des objets et de l’intelligence artificielle. Convergences du droit et du numérique, F. Pellegrini, H. Skrzypniak, Oct 2020, Bordeaux, France. ⟨hal-03081789⟩

Agenda

Analyse automatique de textes en français appliquée à la finance : un tour d'horizon

Jeudi 11 février de 16h30 à 19h, en ligne

>> Programme et inscription
chaire NoRDF image mise en avant

Les lundis de l'IA et de la finance avec l'ACPR : le partage de données pour l'IA en finance

Lundi 8 mars de 17h à 19h, en ligne

>> Programme et inscription
Webinaire ACPR générique

Paris Webinar on Financial Technology and Crypto: Robo-Advisors

Mercredi 10 mars de 14h à 16h, en ligne

>> Programme
Robo-advisors webinar
Vignette AI Ethics

>> Page web de l'initiative

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